Skip to content
Avsnitt 1

Framtiden för lagerhantering: AI och automatisering.

22/01/2024
Forfatter
Forfatter

Emma Østergaard, Content Marketing

I de kommende årene vil lagerstyring gjennomgå betydelige endringer, drevet av avanserte teknologier som kunstig intelligens (AI) og automatisering. Egentlig er verken automatisering, kunstig intelligens eller utnyttelse av store data noe nytt innen lagerlogistikk. Tvert imot er bransjen en av de mest digitaliserte forretningsområdene.

Likevel opplever vi at kunstig intelligens, bedre kjent som AI, er et hett tema når det gjelder fremtidens teknologi. Snakken om AI er tydelig, den er nødvendig, og den gir enormt utviklingspotensial, da den skaper diskusjoner både på positivt og negativt vis.

Så hvorfor er AI nå så relevant for logistikkindustrien og lagerstyringssystemene, når automatisering og digitalisering allerede er fundamentale i bransjen? Dette skyldes at disse innovasjonene ikke bare tilbyr forbedret effektivitet og kostnadsbesparelser, men også transformerer måten lageroperasjoner utføres på. Så selv om kunstig intelligens har vært kjent siden 1950-tallet, og automatisering og AI ikke nødvendigvis gikk hånd i hånd, så kan de det i dag.

AI-boomen vi opplever i sanntid er derfor en konsekvens av den effektive maskinvaren som nå er tilgjengelig til gunstige priser. For først nå har vi tilgjengelig høyhastighetsnettverk, prosessorer og store datalagringsmuligheter som gjør implementeringen av AI i praksis mulig.

Blogginnlegget du er i ferd med å lese, forsøker å bane vei for lagerlogistikkens fremtidige bruk av automatisering og kunstig intelligens. Dette er et stort tema, og derfor inviterer vi til diskusjon. Diskusjonen vil du finne i episode 2 av blogginnlegget. 
Vi synes utviklingen er svært spennende og lærerik, og den gir opphav til mange spørsmål. Derfor vil vi også forsøke å stille disse spørsmålene i de kommende to episodene av “Fremtidens lager: AI og automatisering”.

AI-muligheter innen lagerlogistikk.

Låt oss först klargöra definitionerna innan vi börjar blanda ämnena.
Automatisering är i grunden hårdvara styrd av kodad programvara. En utvecklare har alltså skapat denna programvara. Och den här programvaran behöver inte nödvändigtvis vara baserad på intelligent data, även om den skulle kunna vara det. Vi argumenterar därför för att automatisering på lagret idag inkluderar saker som autostore, Geek+ (kända som robotar på golvet), PLC (styrning och sortering), lagerautomater, robotarmar och listan fortsätter. Dessa automatiseringslösningar är alla saker vi arbetar med på Apport, men de drivs inte av artificiell intelligens.

Det är däremot AI. Här pratar vi om ett neuralt nätverk som tar sina egna beslut. Således måste automatiserad hårdvara ta steget vidare och använda data så att till exempel roboten själv kan förutsäga och fatta det bästa beslutet om hur logistiklösningen ska genomföras.

Och nu blandar vi godsakerna. Det innebär att AI och automatisering faktiskt kan gå hand i hand om data används för att göra automatiseringen autonom. Och just det är spännande och ger upphov till en diskussion om lagerlogistikens framtid, som du kan läsa om i avsnitt 2.

Introducerar möjligheter för precision, hastighet och skalbarhet.

På Apport är vi specialiserade inom lagerhanteringssystem. Vi får gärna kallas logistiknördar. Och vi arbetar med företag i alla storlekar, eftersom vi anser att alla har rätt till lagerhantering oavsett storlek.

Så hur kan AI hjälpa det nystartade företaget? Även här erbjuder AI nya möjligheter.

Går vi videre til väletablerade företag och företagsverksamhet, känner ni säkert redan till och använder automatisering, för möjligheterna är många. Till exempel kan ni använda automatiserade lagersystem och verktyg, såsom robotar och autonoma fordon, som möjliggör hantering av upprepade och arbetskrävande uppgifter, vilket minskar mänskliga fel och förbättrar arbetsmiljön.

AI-teknologi kan därför spela en avgörande roll i att optimera plockprocesser och förbättra genomströmningstider. Men tänk om man gjorde denna automatiseringsteknologi AI-driven?

Vem kan använda AI och automatisering?

Vi kan nog vara överens om att artificiell intelligens är mer utbredd inom vissa branscher än andra. Men det skulle vara tråkigt om användningen av intelligens baserades på företagsstorlek. Det fantastiska med AI är att det inte nödvändigtvis kräver mycket ekonomiska eller tekniska resurser för att använda dessa lösningar.

Argumentet för självlärande algoritmen måste vara att intelligensen kan vara användbar på många områden i ett företag. Oavsett storlek måste varje företag bli medvetet om hur användningen av AI kan vara till nytta. Här talar vi inte bara om lagerstyrning utan om alla områden: kommunikation och marknadsföring, administration, juridik, optimering av arbetsmetoder, och vi kan fortsätta. Men kom ihåg att inkludera dina duktiga medarbetare i förståelsen och implementeringen av AI.

På Apport ger AI också nya möjligheter. Till exempel, om vi använder våra stora mängder data som samlats under våra över 20 års erfarenhet och låter självlärande algoritmen “tänka själv”, kan vi härifrån dra ut nya igenkännbara mönster i logistiken, hjälpa till med beslutsunderlag, osv. På så sätt kan vi ge våra kunder ännu större värde i deras logistikanvändning.

En AI-optimering i teknologin kan alltså göra att ditt företag går från exakta prognoser av lagerbehov till att optimera lagerlayouten, där AI-baserade system kontinuerligt lär sig och anpassar sig till de föränderliga förhållandena som ditt lager kan ha. Ju mer din artificiella intelligens arbetar, desto mer data samlar AI-applikationen in, och med denna data kan den underliggande algoritmen ständigt optimera, justera och förbättra prestandan, oavsett om det är en robot, ett fordon eller något helt annat.

Vi hävdar att möjligheterna med AI kan leda till mindre spill, ökad produktivitet och en mer flexibel anpassning till marknadens efterfrågan. Så framtiden för lagerhantering ser ljus ut med bredare användning och implementering av AI och automatisering. Och det bästa är att vi förmodligen bara har skrapat på ytan av framtiden och ännu inte har upplevt det bästa. Vad tänker du?

Vi bjuder in till diskussion och fortsätter samtalet om lagerhanteringens framtid med användning av automatisering och artificiell intelligens i avsnitt 2 av Framtidens lager: AI och automatisering. Läs mer här.

Litteratur
1 Möjligheter att använda artificiell intelligens inom logistik, BITO

2 AI har redan börjat revolutionera produktionen, SCM.dk 2023.

3 Amazons Alexa får AI-turbo: Så här kommer den röststyrda assistenten att fungera, Computerworld 2023.

Dela inlägg:

Vill du veta mer om automatiserad lagerhantering?

Behöver du hjälp med att bedöma om ett lagerstyrningssystem, samt vilka automatiseringslösningar som är rätt för ditt företag? Du är alltid välkommen att kontakta mig så kan vi tillsammans hitta den bästa lösningen för ditt företag.

Christian Mikkelsen
Christian Mikkelsen

CCO, Apport Systems

E: [email protected]
T: +45 4177 6304

Christian Mikkelsen
Christian Mikkelsen

CCO, Apport Systems

E: [email protected]
T: +45 4177 6304

Har du läst dessa blogginlägg?

10 overvejelser om integration af automatik til WMS

Har du svært ved at tage den endelige beslutning om automatisering af dit lager? Du føler måske, der er mange ting, du skal være opmærksom på?

Bliv klogere i denne gratis e-bog med råd fra branchens eksperter.