Mål verdien av en WMS-løsning i lagerdriften
Vurderer du å optimalisere lageret ditt? En WMS-løsning kan være nøkkelen til å forbedre effektiviteten og redusere kostnadene.
Episode 1
Fremtiden for lagerstyring: AI og automatisering
22/01/2024
Forfatter
Emma Østergaard, Content Marketing
I de kommende årene vil lagerstyring gjennomgå betydelige endringer, drevet av avanserte teknologier som kunstig intelligens (AI) og automatisering. Faktisk er verken automatisering, kunstig intelligens eller utnyttelsen av store datamengder noe nytt innen lagerlogistikk. Tvert imot er bransjen en av de mest digitaliserte forretningsområdene.
Likevel opplever vi at kunstig intelligens, bedre kjent som AI, er på alles lepper når det gjelder fremtidens teknologi. Snakken om AI er tydelig, den er nødvendig, og den gir stor utviklingspotensial, samtidig som den skaper diskusjoner både positive og negative.
Så hvorfor er snakken om AI nå så relevant for logistikkindustrien og lagerstyringssystemer, når automatisering og digitalisering allerede er fundamentale i bransjen? Dette skyldes at disse innovasjonene ikke bare tilbyr forbedret effektivitet og kostnadsbesparelser, men også transformerer måten lageroperasjoner utføres på. Så selv om kunstig intelligens har vært kjent siden 1950-tallet, og automatisering og AI ikke nødvendigvis har gått hånd i hånd, så kan de det i dag.
AI-boomen vi opplever i sanntid er en konsekvens av den effektive maskinvaren som nå er tilgjengelig til rimelige priser. Først nå har vi høyhastighetsnettverk, prosessorer og store datalagringsmuligheter som gjør implementeringen av AI i praksis mulig.
Dette blogginnlegget du skal til å lese, forsøker å utforske fremtidens bruk av automatisering og kunstig intelligens innen lagerlogistikk. Dette er et stort tema, og derfor ønsker vi å invitere til diskusjon. Diskusjonen fortsetter i episode 2 av blogginnlegget. Vi synes selv at denne utviklingen er svært spennende og lærerik, og den gir opphav til mange spørsmål. Disse spørsmålene vil vi også forsøke å stille i de kommende to episodene av “Fremtidens lager: AI og automatisering.”
AI-muligheter innen lagerlogistikk.
La oss først få definisjonene på plass før vi begynner å blande ingrediensene. Automatisering er i bunn og grunn maskinvare styrt av kodet programvare. En utvikler har altså jobbet med å bygge denne programvaren. Og denne programvaren er ikke nødvendigvis bygget på intelligent data, men det kunne den jo være. Vi argumenterer derfor for at automatisering på lageret i dag inkluderer ting som Autostore, Geek+ (kjent som gulvroboter), PLC (styring og sortering), lagerautomater, robotarmer, og listen fortsetter. Disse automatiseringsløsningene er alle noe vi jobber med hos Apport, men de er ikke drevet av kunstig intelligens.
AI derimot, handler om et nevralt nettverk som tar egne beslutninger. Med andre ord, automatisert maskinvare må ta det neste skrittet og utnytte data slik at for eksempel roboten selv kan forutsi og ta den beste beslutningen om hvordan logistikkløsningen skal utføres.
Og nå blander vi ingrediensene. Dette betyr at AI og automatisering godt kan gå hånd i hånd hvis data brukes til å gjøre automatiseringen autonom. Dette er spennende og gir grunnlag for en diskusjon om fremtiden for lagerlogistikk, som du kan lese mer om i episode 2.
Introduserer muligheter for presisjon, hastighet og skalerbarhet.
Hos Apport er vi spesialisert innen lagerstyringssystemer. Vi kan godt kalles logistikk-entusiaster. Vi samarbeider med selskaper av alle størrelser, fordi vi mener at alle har rett til lagerstyring uavhengig av størrelse.
Så hvordan kan AI hjelpe den nystartede virksomheten? Selv her åpner AI opp for nye muligheter.
- Kunstig intelligens kan for eksempel være til hjelp som en datahukommelsesmotor som kan hjelpe en nystartet virksomhet med å komme i gang med lagerlogistikken. Siden den nystartede virksomheten verken har historiske data eller kanskje tidligere logistikk-erfaring, kan AI definitivt være til hjelp med å optimalisere oppstarten av logistikken basert på den ordreregistreringen den nystartede virksomheten allerede har.
- Et mer generelt og likevel mer praktisk eksempel på AI for en nyoppstartet virksomhet er hvordan AI-utviklingen har ført til nye programvareprogrammer som ChatGPT, som alle kan benytte seg av. Dette betyr at selv gründere kan få rimelig hjelp fra AI, der for eksempel ChatGPT gjør det enklere enn noensinne å få innsikt og veiledning for å automatisere komplekse og varierte oppgaver, selv i ustrukturerte miljøer.
Når vi går videre til veletablerte selskaper og entreprenører, er det sannsynlig at dere allerede er kjent med og bruker automatisering, fordi mulighetene er mange. For eksempel kan dere bruke automatiserte lagersystemer og verktøy som roboter og autonome kjøretøy som gjør det mulig å håndtere repetitive og arbeidskrevende oppgaver, noe som reduserer menneskelige feil og forbedrer arbeidssikkerheten.
AI-teknologi kan derfor spille en avgjørende rolle i å optimalisere plukkeprosesser og forbedre gjennomstrømningstider. Men hva om man gjorde denne automatiseringsteknologien AI-drevet?
- Eksempler er spesielt tydelige når det gjelder bruken av roboter eller såkalte co-bots. Vanligvis er oppgaver som er enkle for mennesker å utføre, ofte de mest utfordrende å automatisere: for eksempel å identifisere et palleark av kartonger som henger på en pall, plukke opp objekter av ulik størrelse eller utføre plukk-og-pakk-oppgaver. Men kanskje er dette problemet nå løst med AI.
- Anders Billesø Beck gir i en SCM-artikkel (2) flere eksempler på hvordan AI-roboter designet for logistikkindustrien kan hjelpe med kitting, ordreplukking eller de-palletering. Det er også roboter som kan plukke opp forskjellige objekter, uavhengig av deres form eller størrelse. Den AI-twisten her er at disse robotene ikke nødvendigvis må opplæres eller programmeres på nytt, da AI-automatiseringen kontinuerlig og automatisk forbedrer seg selv. For bedriften betyr dette blant annet at dere får enda mer fleksibilitet og handlingsrom.
Hvem kan bruke AI og automatisering?
Vi kan nok bli enige om at kunstig intelligens er mer utbredt i noen bransjer enn andre. Men det ville være beklagelig hvis bruk av intelligensen baseres på bedriftsstørrelse. Det utrolige med AI er at det ikke nødvendigvis krever store økonomiske eller tekniske ressurser for å dra nytte av løsningene.
Argumentet for selvlæringsalgoritmen må nettop være at intelligensen kan være nyttig i en rekke aspekter i bedriften din. Uavhengig av størrelse, må hver enkelt bedrift være oppmerksom på hvordan bruk av AI kan være til hjelp. Dette gjelder ikke bare innen lagerstyring, men i alle sammenhenger: kommunikasjon og markedsføring, administrasjon, juridiske aspekter, optimalisering av prosesser, og så videre. Men husk også å inkludere dine dyktige medarbeidere i forståelsen og implementeringen av AI.
For Apport åpner AI også nye muligheter. For eksempel, hvis vi bruker store mengder data samlet gjennom våre over 20 års erfaringer, og lar selvlæringsalgoritmen “tenke selv,” kan vi trekke ut nye gjenkjennbare mønstre i logistikken, hjelpe med beslutningsgrunnlag og mer. På denne måten kan vi tilføre våre kunder enda større verdi i deres logistikkanvendelse.
En AI-optimalisering i teknologien kan gjøre at din bedrift går fra presise prognoser for lagerbehov til optimalisering av lagerlayout, der AI-baserte systemer kontinuerlig lærer og tilpasser seg de skiftende forholdene lageret ditt kan møte. Jo mer din kunstige intelligens arbeider, desto mer data samler AI-applikasjonen, og med disse dataene kan den underliggende algoritmen hele tiden optimalisere, justere og forbedre ytelsen, enten det gjelder roboter, kjøretøy eller noe helt annet.
Vi argumenterer for at AI-mulighetene kan føre til mindre svinn, økt produktivitet og en mer fleksibel tilpasning til markedets etterspørsel. Så fremtiden for lagerstyring ser lys ut med bredere utnyttelse og implementering av AI og automatisering. Og det beste er at vi sannsynligvis bare har skrapt overflaten av fremtiden og ennå ikke har opplevd det beste. Hva tenker du?
Vi inviterer til diskusjon og fortsetter samtalen om lagerlogistikkens fremtidige bruk av automatisering og kunstig intelligens i episode 2 av “Fremtidens lager: AI og automatisering”. Les med her.
Litteratur
1 Muligheter for bruk av kunstig intelligens innen logistikk, BITO.
2 AI er allerede i gang med å revolusjonere produksjonen, SCM.dk 2023.
3 Amazons Alexa får AI-turboopplading: Slik vil den talestyrte assistenten fungere, Computerworld 2023.
Del innlegget:
Ønsker du å vite mer om automatisert lagerstyring?
Trenger du hjelp til å vurdere om et lagerstyringssystem, samt hvilke automatiseringsløsninger, som er riktig for din bedrift? Du er alltid velkommen til å kontakte meg, slik at vi sammen kan finne den beste løsningen for din bedrift.
Christian Mikkelsen
CCO, Apport Systems
E: [email protected]
T: +45 4177 6304
Christian Mikkelsen
CCO, Apport Systems
E: [email protected]
T: +45 4177 6304
Har du lest disse blogginnleggene?
WMS løsning for serviceordre og reservedeler
Har du en servicebedrift med reservedeler og serviceordrer? Se hvordan WMS kan gi bedre oversikt og en mer effektiv lagerdrift.
Når toppbelastning krever en bedre WMS løsning
Spør du deg selv hvordan du best kan håndtere toppbelastninger i lagerdriften din? Vurderer du om en WMS løsning kan være den riktige investeringen…