Er jeres lager intelligent nok?

Logistik er fremtidens slagmark, og viden er det vigtigste våben i kampen. 

Alligevel bliver de fleste lagre stadig drevet ud fra erfaring og mavefornemmelse, og det bliver et problem, når velsmurte maskiner som Amazon kommer rullende og ændrer konkurrencesituationen.

Første skridt til at ændre den situation er at digitalisere sin lagerstyring, så pen og papir bliver skiftet ud med et WMS. Det skridt har mange virksomheder taget, og de opsamler i dag en masse data, som potentielt kan bruges til at optimere hele varerejsen gennem lageret.

Det bliver dog mest ved potentialet, for med de rapportmoduler, som de fleste arbejder med, har det indtil nu været for besværligt på daglig basis at lave analyser, som kan omsættes til reel handling. 

Derfor har vi udviklet Apport Data Analyzer, der er et business intelligence-modul til Apport WMS. Det er bygget på BI-værktøjet Tableau, som gør det nemt og hurtigt at dykke ned i tallene, blive klogere og omsætte viden til optimering.

Optimér lokationer med BI

Lad mig give et par eksempler.

Mange lagre har de vigtigste varer placeret på både pluk- og bufferlokationer. Når jeg spørger lagerchefer, hvor ofte de optimer deres beholdninger, er svaret, at det gør de kun, hvis der virkelig er god tid. Og hvornår er der lige det? 

Problemet er, at det er for ressourcekrævende at finde den viden, der skal til for at tage en beslutning om at ændre noget. Derfor fortsætter man, som man plejer, eller justerer i bedste fald på baggrund af mavefornemmelse.

Med Apport Data Analyzer kan man for eksempel hurtigt trække en opgørelse over top 50 af de varer, som man har placeret på flere lokationer, og se, hvilke varer man med fordel kunne samle på én lokation.

Det frigør plads, og på et lager er plads lig med penge.

Justér lagerets ressourcer proaktivt

Et andet eksempel kunne være overblik over indkommende ordrer og dermed kontrol over, at lageret kan nå at plukke og afsende. 

Som udgangspunkt kan man danne sig et overblik over ordremængden fra morgenstunden, og så ved man, hvornår man cirka vil være færdig med det. Men hvad med de ordrer, der kommer ind i løbet af dagen? I dag er det en faktor, som en lageransvarlig må bruge sin erfaring til at vurdere.

Det ville unægteligt være bedre at lave den vurdering baseret på fakta. I Apport Data Analyzer kan man supplere de eksisterende ordrer med historiske data. Om mandagen kan man eksempelvis lade systemet tage højde for, hvordan ordreflowet har set ud de 4 foregående mandage. Eller gøre det i forhold til sidste års Black Friday eller lignende, så man kan justere sine ressourcer efter behovet. 

BI-modulet kan så udregne, hvornår man er færdig med dagens arbejde i alle områder på lageret, og om nogle områder ikke vil kunne nå det til fyraften. Det giver mulighed for proaktivt at flytte rundt på ressourcerne, så alle bliver færdige i tide. 

Resultatet er et roligere lager, og ikke mindst en bedre servicegrad. 

Det moderne lager er intelligent

Behovet for digitalisering og optimering af lagerstyringen presser sig på mange steder, og for ambitiøse virksomheder er det en både naturlig og nødvendig vej at gå. 

Kunderne bliver mere krævende, og man skal kunne levere både lynhurtigt og individuelt tilpasset. Og når vi samtidig ikke kan sælge dyrere eller købe billigere ind, så er der kun logistikken tilbage som konkurrenceparameter. 

Vil man lykkes med det, er det bydende nødvendigt at gøre tingene smartere og optimere intelligent på sin logistikkæde. For morgendagens logistikkonkurrence bliver vundet på viden, ikke på fornemmelse.